안면인식(Face Recognition)
씨엔엔(CNN : Convolutional Neural Network)기반의 딥러닝(Deep Learning)을 활용하여 인공지능(AI) 안면인식 솔루션을 개발하였습니다. 각종 영상, 이미지에서 사람의 얼굴을 인식 추출하고 분석, 분류하여 정확도 98%(Accuracy-top5)의 정확한 결과값을 제공합니다.
주요기술- 동영상 내 안면 객체 인식과 로그 생성, 트래킹 기술
- 머신러닝 기반의 객체 특징을 이용한 안면 분류 기술
- 동영상 내 관심구간 검출 기술
- 동영상 객체 출연 빈도 검출 기술
- 연관 동영상 데이터베이스(DB) 구축 관리 기술
사물인식(Object Detection)
씨엔엔(CNN : Convolutional Neural Network)기반의 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용하여 인공지능(AI) 객체 감지 AI 솔루션을 개발 중입니다. 각종 영상, 이미지에서 학습할 객체를 인식 추출하고 분석, 분류하며, 레이어와 가중치를 설정 관리하여 원하는 객체의 정확한 결과값을 제공합니다.
주요기술- 동영상 내 지정 객체 감지와 로그 생성, 트래킹 기술
- 머신러닝 기반의 객체 특징을 이용한 사물인식 기술
- 동영상 객체 출연 빈도 검출 기술
- 연관 동영상 데이터베이스(DB) 구축 관리 기술
- 동영상 내 사물을 인식하고 분류하여 고객에 맞는 광고를 제공하고자 하는 경우
- 제품의 불량 여부를 인공지능을 활용하여 판별하여 효율을 높이고자 하는 기업
- 자율 주행 시 시각 정보를 실시간으로 분석하려는 경우
- 시각 장애인 이동 편의성 제고를 위한 서비스를 개발하려는 기관
협업 필터링 추천 시스템
(Collaborative Filtering Recommendation System)
사용자들의 이용 데이터를 기반으로 협업 필터링을 이용하여 사용자 성향에 맞는 정확한 아이템을 추천합니다. 수십 만명의 이용데이터를 토대로 동일성, 유사도, 이용빈도, 선호도 등을 수치화 하여 사용자에 맞는 정확한 아이템을 제공할 수 있도록 합니다.
- 사용자 기반 추천사용자 간의 선호를 분석하여 나와 유사한 성향의 사용자가 좋아하는 아이템을 추천
- 아이템 기반 추천아이템들 간의 유사도와 사용자의 선호도를 기준으로 아이템을 추천
- 동영상 내 사물을 인식하고 분류하여 고객에 맞는 광고를 제공하고자 하는 경우
- 제품의 불량 여부를 인공지능을 활용하여 판별하여 효율을 높이고자 하는 기업
- 자율 주행 시 시각 정보를 실시간으로 분석하려는 경우
- 시각 장애인 이동 편의성 제고를 위한 서비스를 개발하려는 기관
제타미디어 AI 관련 특허 정보
· 등록번호: 1022612210000 (2021.05.31)
영상정보 획득 시스템 및 그 방법과 영상정보 표시 방법 (System And Method For Obtaining Image Information, And Method For Displaying Image Acquisition Information)
제타미디어 AI 관련 특허 정보
· 등록번호: 1024081520000 (2022.06.08)
인공지능 기반의 히스토리 데이터 관리 방법 (History Data Managing Method On The Basis Of Artificial Intelligence)
· 특허개요
인공지능 기반의 히스토리 데이터 관리 방법에 관한 것으로, 학습 데이터가 업데이트되면 데이터 처리부가 현재 배포 중인 학습 번호의 원본 저장소의 하위 디렉토리에 추가된 학습 데이터를 트리구조로 저장하는 단계와 상기 데이터 처리부가 상기 원본 저장소의 디렉토리에 업로드 된 학습 데이터의 심볼릭링크 파일을 생성. 링크 저장소에 저장하는 단계를 포함하되, 상기 원본 저장소의 하위 디렉토리 및 링크 저장소의 심볼릭링크 파일은 "부모학습번호_자식학습번호"의 형태로 이름을 부여하도록 구성한다. 이러한 본 발명은 딥러닝을 위한 데이터를 업로드 별로 관리하여 전체 데이터의 업로드 없이도 데이터의 롤백 및 업데이트가 용이하고, 그에 따라 데이타가 변경된 경우에도 데이터의 학습 과정이 빠른 시간 내에 이루어짐으로 학습 모델의 정확도를 향상시킬 수 있다.
